A lógica subjetiva é um tipo de lógica probabilística que explicitamente leva a incerteza e a própria crença em consideração. Em geral, a lógica subjetiva é adequada para modelar e analisar situações envolvendo incertezas e conhecimento incompleto. Por exemplo, isto pode ser usado para modelar Redes Verdades e para análise de Redes Bayesianas.

Os argumentos na lógica subjetiva são opiniões subjetivas sobre proposições. Uma opinião binomial se aplica a uma única proposição, e pode ser representada como uma Distribuição beta. Uma opinião multinomial se aplica à uma coleção de proposições, e pode ser representada como uma Distribuição de Dirichlet. Através de correspondência entre opiniões e distribuições Beta/Dirichlet, a lógica subjetiva provê uma álgebra para essas funções. Opiniões são relacionadas com a funções de crença da Teoria de Dempster-Shafer.

Um aspecto fundamental da condição humana é que ninguém pode sempre determinar com certeza absoluta se uma proposições sobre o mundo é verdadeira ou falsa. Além disso, sempre que a verdade de uma proposição é expressa, isso é sempre feito por um indivíduo, e isto nunca pode ser considerado para representar uma crença geral e objetiva. Estas ideias filosóficas são diretamente refletidas no formalismo matemática da lógica subjetiva. Irracionalmente pode ser descrita em termos do que é conhecido como fuzzjetivo.